AI预测权游大结局龙妈万岁三傻会死项目已开源

《权力的游戏》最终季今日开播。

粉丝和媒体们对第八季剧情分析一直没断过,大众都是靠自己的想象力来给出可能的剧情,而一群参加慕尼黑工业大学(TUM)计算机科学研讨会的学生不同,他们用机器学习预测了权力的游戏主要人物的发展,最简单粗暴的结果是预测谁会死亡。

AI撰写权游同人小说:詹姆斯杀死了瑟曦

征求意见稿明确了工作目标:到2021年,社会应急力量管理水平明显提升,统一指挥、统筹调用、分级负责、就近参与的工作机制建立健全,规范有序、充满活力的社会应急力量发展环境更加优化,政府主导、属地管理、配合有力、多方支持的中国特色社会应急力量管理体系和服务保障体系基本建成。

《权力的游戏》中的角色总是有被淘汰的危险。这项任务的挑战是要看看被淘汰的角色还有多大的风险。这个项目的目标是根据角色的死亡概率百分比(PLOD)对其进行排序。您将使用机器学习方法分配一个PLOD。

当时他用AI写出了五章,里面的剧情有些逆天:

著名的GoT世界是非常广阔的,遍布维斯特洛,埃索斯和索托里三大洲。 原著《冰与火之歌》的读者将从君临到七国的边界,并进一步穿越狭窄的海域。 书中提到的两千多个字符与GoT世界中的多个地标相关联。 您的任务是找到角色位置关联,并将这些关联放在交互式GoT地图上。

詹姆斯杀死了瑟曦、雪诺骑上了龙,太监瓦里斯杀了龙妈,AI还创建了一个名为Greenbeard的新角色……

Joffrey Baratheon是电视史上最厌恶的角色之一。 事实上,人们在Twitter上还庆祝他在电视剧中的死亡。我们很有兴趣通过分析推文中提到的字符来了解更多关于人们对不同GoT角色的感受。这个包提供了一些函数,这些函数将返回有关“权力的游戏”中人物推文的有趣数据。

该项目由Guy Yachdav(Shupperz数据科学主观)和Christian Dallago(TUM生物-计算机科学博士、科学研究员)主导,最初开始于慕尼黑大学在2016年举办的一次JS技术研讨会。

随着时代的变化,消费者的需求也在不断变化:消费者更愿意花钱区买一台功能齐全的PC而不是一台上网本,同时随着移动智能设备的发展,随之涌现的大屏智能机已开始承担起部分传统PC的任务。因此目前笔记本电脑厂商也将目光逐渐转向商用和游戏玩家领域。

雇佣兵波隆(Bronn)成为最可能凉凉的角色,死亡几率高达93.5%,紧随其后是瑟曦的贴身侍卫“魔山”Gregor Clegane,死亡几率80.3%。而斯塔克家族里面的“三傻”Sansa Stark死亡率也高达73.3%,弟弟布兰(Bran Stark)紧随其后。

同时,对不服从现场调度指挥、虚报瞒报相关信息、违规发布灾情和救援信息、盲目冒险开展救援作业的社会应急力量,由应急管理部门进行通报批评并记入应急行动表现记录;情节和后果严重的,应急管理部门向其他相关部门反映情况,由相关部门依法处理;违反社会组织登记管理法律法规的,由负责登记管理的民政部门依法处理。

API分为影视剧API和小说API。影视剧API包括动物、年龄、刺杀、坏人、战役、城市、角色、城堡、剧集、事件、家族、领地、城镇;小说API包括年龄、城市、角色、角色路径、角色出生地、大陆、文化、事件、家族和领地。值得注意的是,目前API只提供了GET方式,POST会在稍后提供。

1. 粉丝倾力制作最评论、最完整的权游互动地图包got map:

外观方面,在过去几年里台式机的外形没有太大变化,不过笔记本电脑的外观却有了很大变化:比如扩展端口齐全的Alienware笔记本,但也有类似于苹果2019款MacBook Air这样十分轻薄的笔记本。而苹果MacBook Air所采用的轻薄设计也让越来越多的厂商逐步跟进,而笔记本厚度的降低势必让一些常用端口消失:比如光驱及有线以太网端口。触屏和变形本也已逐步发展起来,微软于2010年推出首款 Windows 7触屏PC,不过之后其优势很快便被苹果 iPad平板所取代。

除了外形变化外,笔记本电脑的内部也在发生变化:固态存储(SSD)逐步取代传统机械硬盘(HDD);电池续航方面也有长足进步,5-6小时的续航放在2010年来看绝对是十分优秀的,不过在厂商对电脑内部搭载的CPU、芯片组乃至于软件等层面的调教下,现在的笔记本电脑的电池续航已实现翻倍增长。

对于《冰与火这歌》小说的老读者来说,等原著马丁更新简直太痛苦了。网络上也充斥着大量的冰火和权游的同人小说,而其中最特别的,要数早在2017年有人利用人工智能撰写的权游同人小说。

现在,Thoutt的小说已经写完了5章,大家可以去阅读。

美国有线电视新闻网(CNN Money)还曾以图表的形式宣布了台式机的“死讯”,《福布斯》曾在2013年4月表示“PC的消亡并未被夸大”,直到2017年The Inquirer才反其道而行说出了那句“PC未死,市场正在变得稳定”。从目前来看,PC的生命力还是相当顽强的。

Joffrey Baratheon是电视史上最厌恶的角色之一。 事实上,人们在Twitter上还庆祝他在电视剧中的死亡。我们很有兴趣通过分析推文中提到的字符来了解更多关于人们对不同GoT角色的感受。这个包提供了一些函数,这些函数将返回有关“权力的游戏”中人物推文的有趣数据。

特别声明:本文为合作媒体授权DoNews专栏转载,文章版权归原作者及原出处所有。文章系作者个人观点,不代表DoNews专栏的立场,转载请联系原作者及原出处获取授权。

首席导师Guy Yachdav博士说:“虽然预测权力游戏人物生存机会的任务依赖于从幻想世界中获取的数据,但在现实世界中使用完全相同的人工智能技术并且对我们的日常生活产生重大影响。“

该项目使用的寿命分析预测存活率的技术,类似于研究治疗和并发症对癌症患者的影响的科学研究。关于生存机会算法的工作是慕尼黑技术大学计算机科学系每学期举办的JavaScript研讨会的一部分。在课程中,学生将学习如何设计、开发和部署智能计算机系统。

最后,2个团队负责持续整合各个项目,剩下2个团队将所有内容组合到最初的got.show的web app中。

征求意见稿明确,建立完善统一指挥协调机制,社会应急力量要接受统一指挥调度,服从灾区交通管制,有序进入救援现场;救援行动过程中,要及时向有关部门报送行动信息、现场情况和救援任务完成情况;救援行动结束后,要向现场指挥部进行撤离报备并有序撤离。

《权力的游戏》中的角色总是有被淘汰的危险。这项任务的挑战是要看看被淘汰的角色还有多大的风险。这个项目的目标是根据角色的死亡概率百分比(PLOD)对其进行排序。您将使用机器学习方法分配一个PLOD。

在当时的研讨会上,近40个学生完成了包括数据库和API搭建、数据分析、网站设计和搭建、绘制地图、以及整合等任务。今年他们对数据库、API、数据分析以及网页前端都进行了更新,非常炫酷。

也许不是PC的命运,而是苹果的命运逐渐发生改变:苹果从定义了一系列笔记本的突破性产品MacBook Air开始逐渐将眼光投向其他方面,现在的MacBook系列产品中,硬件不堪重负,键盘有缺陷,操作系统有故障。

征求意见稿提出,应急管理部门要在本级年度财政预算中列支专项经费用于支持社会应急力量发展,重点支持社会应急力量装备建设和训练演练、业务培训、能力测评、技能竞赛等活动。要建立健全长效资金投入机制,建设一批拥有核心救援能力的品牌社会应急力量,增强社会应急力量自我造血和持续发展能力。

在这个项目中,将把项目B,C和D中开发的所有应用程序放入Project F中开发的网站中。在这个项目中,您将从每个项目存储库中提取代码,使用一组依赖项进行编译并打包 应用程序,以便可以从项目F中开发的网站轻松调用它们。

类似算法应用于金融和医疗

另外,马丁的五部小说的文本实际上也是一个相对较小的数据集,用于训练RNN不太够。Thoutt说,一个更理想的来源是一本100倍于该系列大小的书,但有一本儿童的书本词汇量。

由于马丁的原著有大约32000个独特单词,额外的形容词以及虚构的位置和标题对网络而言更加复杂,因此使得训练网络变得更加困难。

征求意见稿提出,要建立完善应急服务保障机制,各地应急管理部门要协调做好社会力量车辆在本省域范围内公路通行和相关服务保障工作。灾害发生地应急管理部门要协调做好社会应急力量工作场地和后勤支持等保障工作。

也许不是PC十年前就死了,而是Mac。因此10年后的PC可能会在外观上出现较大的变化,毕竟外观不会像各类端口一样被取代。

在这个项目中,将通过由来自多个资源的数据集成到一个中央数据库,为系统打下基础。该数据库将为其他项目开发的应用程序和可视化工具提供服务。

网络及软件方面:随着云服务的发展许多软件都受到各种云的影响,用户也由于云服务的发展享受到更多的便利性。同时速度更快的无线网络已经无处不在,这也直接促成了盒装软件的消亡。随着ARM设备和5G网络的发展,笔记本电脑的未来也将变得更加难以估量。

当时,权游和冰火的死忠、全栈软件工程师Zack Thoutt刚刚完成了Udacity上的人工智能和深度学习课程。于是利用自己学到的知识训练了一个RNN,来预测当时拖更的第六部小说剧情。

AI预测权游角色生死

征求意见稿指出,制定完善社会应急力量补助补偿政策。对应急管理部门调用的社会应急力量参与应急工作发生的人工、交通、物资和装备损耗等费用,由应急管理部门协调给予必要的补助、补偿。

2. 适用于具有可视化功能的权游角色包gotsentimental:

在这个项目中,将为GoT数据分析和可视化系统构建一个Web门户。该网站将在Project E集成团队的帮助下,将集成所有在project B-D创建的APP。

征求意见稿提出,制定完善社会应急力量激励约束政策。各地应急管理部门会同民政部门开展社会应急力量诚信体系建设,依据社会应急力量评估结果,对在应急工作中作用发挥好的社会应急力量和个人给予适当表彰或奖励;推进政府调用的社会应急力量因应急救援工作伤亡的褒奖制度建设。

目前该项目由四个团队开发:团队1从Wiki来源收集数据;团队2和团队3使用机器学习方法进行预测;团队4负责网站和集成。

除此之外,团队还提供了4个NPM包,分别是:

这样的工具将帮助我们弄清楚Gregor “the hound” Clegane在他的旅行中去了哪些地方以及这些旅行如何与Tarth Breanne的旅行相吻合。

由于对结果非常满意,他们直接将项目开源了,放在Rostlab的Github仓库里,共有8个repo: